Wiekönnen wir die Erstellung von Notizen für persönliche Treffen effizient automatisieren?
Spoiler: Es ist viel schwieriger als bei Online-Sitzungen!
Heute gibt es Dutzende von Cloud-basierten Tools zur Automatisierung der Transkription virtueller Meetings (Teams, Meet, Zoom), und viele innovative Start-ups sind in diesem Bereich entstanden. Diese Lösungen haben dank der jüngsten technologischen Fortschritte große Fortschritte gemacht - allen voran die Veröffentlichung von Whisper von OpenAI im Jahr 2022, das die automatische Transkription für Online-Meetings revolutioniert hat.
Aber was ist mit persönlichen Besprechungen?
Wenn Sie schon einmal versucht haben, eine persönliche Besprechung aufzuzeichnen, z. B. mit einer Teams-Sitzung, sind Sie wahrscheinlich enttäuscht worden. Das Ergebnis ist oft ein flacher, unstrukturierter Textblock ohne klare Unterscheidung zwischen den Sprechern.
Warum funktioniert das nicht?
Ganz einfach: Diesen Tools fehlt der entscheidende Kontext, der für die Unterscheidung und Kennzeichnung von Stimmen in einem physischen Raum erforderlich ist. Im Gegensatz zu virtuellen Meetings, bei denen jeder Teilnehmer über einen eigenen, identifizierbaren Audiokanal verfügt, ist die Situation in realen Meetingräumen wesentlich schwieriger. Alle Stimmen werden von einem einzigen Mikrofon aufgezeichnet, so dass es fast unmöglich ist, genau zu erkennen, wer gerade spricht.
Welche Technologien sind erforderlich, um eine zuverlässige persönliche Transkription zu ermöglichen?
Um in diesem Zusammenhang erfolgreich zu sein, sind mehrere fortschrittliche Bausteine erforderlich:
- Intelligente Mehrpunktmikrofone: Sie werden an verschiedenen Punkten rund um den Besprechungstisch (manchmal sehr lang) platziert und sind in der Lage, die Einfallsrichtung des Schalls genau zu erkennen und automatisch auf den aktiven Sprecher zu fokussieren (Beamforming).
- Fortschrittliche Sprachtrennungsalgorithmen: um einzelne Stimmen zu isolieren, selbst bei schnellen Diskussionen oder wenn Menschen übereinander sprechen.
- Präzise Sprecheridentifikation: Durch eine fein abgestimmte Stimmerkennung wird jeder Teilnehmer automatisch markiert.
- Eine leistungsstarke Transkriptions-Engine: zur Erstellung einer präzisen Tagebuchabschrift, d. h. einer Abschrift, aus der klar hervorgeht, wer was wann gesagt hat.
Wie Sie sich vorstellen können, ist diese technologische Kombination äußerst komplex, vor allem, wenn die Zahl der Teilnehmer wächst und das Gespräch dynamischer wird - mit mehreren Rednern und parallelen Diskussionen.
Und wenn es um vertrauliche Sitzungen geht, wird die Herausforderung noch größer:
Bei wichtigen Diskussionen (Exekutivausschüsse, Vorstände usw.), bei denen der Datenschutz von entscheidender Bedeutung ist, kommt eine weitere Einschränkung ins Spiel: Der gesamte Verarbeitungsprozess muss lokal bleiben. Eine Cloud-basierte Transkription wird inakzeptabel.
An diesem Punkt wird Edge Computing unverzichtbar - alles muss vor Ort verarbeitet werden, ohne dass die Daten jemals den Konferenzraum verlassen.
Bei csky.ai haben wir uns dieser technologischen und operativen Herausforderung mit der Entwicklung von ClearMind gestellt:
Der erste vollständig autonome Offline-Meeting-Assistent, der speziell für persönliche und hybride strategische Meetings entwickelt wurde.
ClearMind bietet:
- Fortschrittliche Multi-Mikrofon-Sprachseparation für sauberen, strukturierten Audioeingang
- Identifizierung des Sprechers über den Fingerabdruck der Stimme oder ein kurzes Intro zu Beginn der Sitzung
- Hochwertige automatisierte Protokolle, die sofort erstellt werden
- Maximale Vertraulichkeit - es werden keine Daten außerhalb Ihres Besprechungsraums übertragen
Wenn Sie die Verwaltung strategischer Besprechungen radikal verändern und gleichzeitig ein Höchstmaß an Sicherheit gewährleisten möchten, kann ClearMind Ihnen helfen, Ihre Besprechungsnotizen zu automatisieren, damit Sie sich voll und ganz auf das konzentrieren können, was wirklich wichtig ist: Ihre Entscheidungen.
